Files
fgl-aircon/custom_components/fglair/features.py
T
petr.polezhaev d1c02d7c4b ha(ux): мастер из трёх страниц, feature-модель и capabilities-фильтрация
- config flow: template (A/B/F с пояснениями, значения с устройства,
  определение по oem_model; для неизвестных моделей — пробинг A/B/F тремя
  короткими сессиями) -> capabilities (23 тумблера с описаниями, дефолты
  из device_capabilities/num_dir/ответов) -> limits (диапазон/шаг, ручная
  конверсия); каждая страница с пометкой «значения определены
  автоматически, можно пропустить»
- features.py: FeatureSet/LiveValues/device_default/resolve_features;
  entry.data["features"] хранит выбор пользователя; reconfigure
  предзаполняет; YAML-import получает дефолты
- сущности создаются только для включённых фич: climate (режимы/скорости/
  swing/пресеты), switch, select заслонок (caps+num_dir), датчик комнаты;
  исправлено появление select без ламелей
- trial: caps/num_dir и presence-зонды (необязательные свойства), answered;
  координатор ждёт первые свойства перед созданием сущностей (feature-
  дефолты без гонки)
- атрибут description у сущностей (HA не поддерживает тултипы) + описания
  фич в мастере (en/ru)
- тесты: features, probing, обновлённые flow/entities/repairs; 57 components
2026-09-29 17:39:34 +03:00

119 lines
3.7 KiB
Python

"""Feature-модель: какие возможности реально есть у прибора.
Дефолты берутся из `device_capabilities` и фактических ответов устройства,
пользователь может переопределить их в мастере (и в reconfigure); результат
хранится в entry.data[CONF_FEATURES] и фильтрует создание сущностей.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Mapping, Optional
from pyfglair import Prop, Value
from .const import FEATURES
DIRECTION_KEYS = {
"af_vertical_direction": ("af_vertical_num_dir", Prop.AF_VERTICAL_NUM_DIR),
"af_horizontal_direction": (
"af_horizontal_num_dir",
Prop.AF_HORIZONTAL_NUM_DIR,
),
}
def _int_value(values: Mapping[Prop, Value], prop: Prop) -> Optional[int]:
value = values.get(prop)
return value.int_value if value is not None else None
def _caps(values: Mapping[Prop, Value]) -> Optional[int]:
raw = _int_value(values, Prop.DEVICE_CAPABILITIES)
return raw if raw else None
def device_default(
key: str,
values: Mapping[Prop, Value],
answered: Optional[set[Prop]] = None,
) -> bool:
"""Дефолт фичи по данным устройства (без пользовательских override)."""
bit, prop = FEATURES[key]
if bit is not None:
caps = _caps(values)
if caps is None:
return True # возможностей не сообщили — не режем
return bool(caps & (1 << bit))
if key in DIRECTION_KEYS:
num = _int_value(values, DIRECTION_KEYS[key][1])
return bool(num and num > 1)
if prop is not None:
if answered is not None:
return prop in answered
return prop in values
return True
def resolve_features(
values: Mapping[Prop, Value],
answered: Optional[set[Prop]] = None,
explicit: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
) -> dict[str, bool]:
"""Полный набор фич: дефолт с устройства + пользовательские значения."""
resolved = {
key: bool(value)
for key, value in (
explicit or {}
).items()
if key in FEATURES
}
for key in FEATURES:
resolved.setdefault(key, device_default(key, values, answered))
return resolved
class LiveValues(Mapping):
"""Mapping поверх client.cached(prop) — значения кэша ядра «на сейчас».
Используется вместо снимка coordinator.data, чтобы фильтрация сущностей
не зависела от гонки с обработкой push-событий в loop.
"""
def __init__(self, getter) -> None:
self._getter = getter
def __getitem__(self, prop: Prop) -> Value:
value = self._getter(prop)
if value is None:
raise KeyError(prop)
return value
def __iter__(self):
return iter(())
def __len__(self) -> int:
return 0
class FeatureSet:
"""Фильтр создания сущностей для runtime (entry + live-значения ядра)."""
def __init__(
self,
explicit: Optional[Mapping[str, Any]],
values: Mapping[Prop, Value],
) -> None:
self._explicit = {
key: bool(value)
for key, value in (explicit or {}).items()
if key in FEATURES
}
self._values = values
def enabled(self, key: str) -> bool:
if key in self._explicit:
return self._explicit[key]
return device_default(key, self._values)
def as_dict(self) -> dict[str, bool]:
return dict(self._explicit)