ha(ux): мастер из трёх страниц, feature-модель и capabilities-фильтрация

- config flow: template (A/B/F с пояснениями, значения с устройства,
  определение по oem_model; для неизвестных моделей — пробинг A/B/F тремя
  короткими сессиями) -> capabilities (23 тумблера с описаниями, дефолты
  из device_capabilities/num_dir/ответов) -> limits (диапазон/шаг, ручная
  конверсия); каждая страница с пометкой «значения определены
  автоматически, можно пропустить»
- features.py: FeatureSet/LiveValues/device_default/resolve_features;
  entry.data["features"] хранит выбор пользователя; reconfigure
  предзаполняет; YAML-import получает дефолты
- сущности создаются только для включённых фич: climate (режимы/скорости/
  swing/пресеты), switch, select заслонок (caps+num_dir), датчик комнаты;
  исправлено появление select без ламелей
- trial: caps/num_dir и presence-зонды (необязательные свойства), answered;
  координатор ждёт первые свойства перед созданием сущностей (feature-
  дефолты без гонки)
- атрибут description у сущностей (HA не поддерживает тултипы) + описания
  фич в мастере (en/ru)
- тесты: features, probing, обновлённые flow/entities/repairs; 57 components

custom_components/fglair/__init__.py

@@ -11,8 +11,9 @@ from homeassistant.helpers import issue_registry as ir
 
 import pyfglair
 
-from .const import CONF_DSN, DOMAIN
+from .const import CONF_DSN, CONF_FEATURES, DOMAIN
 from .coordinator import FglairCoordinator, FglairRuntime, key_issue_id
+from .features import FeatureSet, LiveValues
 from .fglair_client import FglairClient
 from .overrides import ConversionSet
 
@@ -80,8 +81,14 @@ async def async_setup_entry(hass: HomeAssistant, entry: ConfigEntry) -> bool:
     finally:
         hass.data[DATA_PENDING] -= 1
 
+    features = FeatureSet(
+        explicit=entry.data.get(CONF_FEATURES),
+        values=LiveValues(coordinator.client.cached),
+    )
+    coordinator.features = features
+
     clients[entry.entry_id] = client
-    entry.runtime_data = FglairRuntime(client, coordinator, conversions)
+    entry.runtime_data = FglairRuntime(client, coordinator, conversions, features)
     if len(clients) == 1:
         pyfglair.set_log_handler(_log_handler)
         pyfglair.set_log_level(1)